Цифровизация продолжает охватывать разные сектора экономики, и аграрный – не исключение. Появляются беспилотные машины, а вмешательство человека в процессы посева, почвообработки, уборки урожая требуется в меньшем объеме, чем это было до внедрения современных высокотехнологичных решений.
Если в прежние века в сельском хозяйстве была задействована большая часть населения планеты, то с развитием технического прогресса кадров требуется все меньше – если говорить в чисто количественном ключе. Напротив, требования к квалификации специалистов постоянно возрастает.
Цифровизация – очередной этап прогресса, и вышеописанная тенденция сохранится и в ее условиях. Опасаться того, что машина полностью вытеснит человека, не стоит – есть сферы, где полностью удаленно взаимодействовать не получится. Это вопросы сервиса, технического обслуживания техники и тому подобное. Кроме того, растет запрос на специалистов в области удаленного мониторинга, которые отслеживают работу техники. Да и операторов машин никто не отменял, просто они уже не будут дергать рычаги, как когда-то делали трактористы в прошлом: вместо этого управление машиной будет вестись и уже ведется с экрана монитора, установленного в кабине.
Как следствие, самыми востребованными будут профессии, предполагающие навыки владения ПК, аналитические способности и формальную логику. Если же говорить об управлении не техникой, а агрохозяйствами, то потребуются люди, разбирающиеся в форматах данных, а в некоторых случаях и обладающие навыками программирования.
Внедрение цифровых технологий кардинально изменило бизнес-модель компаний практически во всех основных индустриях. К примеру, в медиаиндустрии стриминговая модель распространения контента практически уничтожила бизнес по продаже физических носителей и сейчас уверенно отнимает долю рынка у кинотеатров. Даже в более традиционных отраслях, например в сельском хозяйстве, внедрение цифровых решений становится неотъемлемой частью развития бизнеса: появляются управляемые искусственным интеллектом «умные» теплицы, аналитика больших данных помогает предсказывать засуху и другие природные катаклизмы. Эти и другие решения оптимизируют расходы, упрощают управление, увеличивают прибыль.
По данным исследования McKinsey, в мире только 4% корпораций вышли на уровень, когда все бизнес-процессы полностью цифровизованы. Лидирует индустрия медиа и развлечений, где уровень цифровизации составляет 62%. К числу наименее цифровизованных относятся финансы (39%), автопроизводители (32%) и производство потребительских товаров (31%). Среди наиболее широко используемых технологий — традиционные интернет-технологии, их используют 85% компаний-респондентов, и облачные сервисы (81%). Наименее распространенные — трехмерная печать, которую используют только 13% опрошенных компаний, и технологии дополненной реальности — их начали использовать 15% компаний.
Компания PwC разработала концепцию точного земледелия, подразумевающую использование большого числа цифровых решений для управления почти всеми аспектами сельского хозяйства вплоть до определения оптимального времени сбора урожая. В частности, засев планируется исходя из рельефа местности, качества почвы и степени ее минерализации. Уровень влажности и света, сила ветра контролируются с помощью дронов, спутниковой картографии и решений интернета вещей. Планирование механизмов полива и удобрения почвы ведется на основании почасового прогноза погоды. Они не должны совпасть с падением температуры или затяжными дождями, иначе расходы на удобрения и выезд техники на поля будут понесены компанией впустую.
В целом применение концепции точного земледелия, по данным PwC, позволяет сократить затраты на 10% и на столько же увеличить урожайность. Внедрение IoT-решений в животноводстве и земледелии позволяет снизить затраты на 15–20% и добиться сокращения гибели скота на 15%. В животноводстве также используются технологии больших данных и машинного обучения, которые позволяют на ранних стадиях выявлять заболевания скота и другие потенциальные факторы риска. «МегаФон» начал предоставлять решение по мониторингу крупного рогатого скота на основе IoT-технологии в середине 2019 года. Техническое решение выполнено в виде ушной бирки. Помимо местоположения животного оно определяет температуру тела и реагирует на активность. Все параметры мониторинга отображаются в личном кабинете клиента.
Также в сельском хозяйстве используются «умные» теплицы, где температура, уровень влажности и другие параметры регулируются автоматически, в каких-то случаях с использованием технологии искусственного интеллекта. «Умные» фермы используют интернет вещей, чтобы отслеживать передвижение и здоровье животных.
Сельское хозяйство — одна из сфер, где беспилотные транспортные средства могут показать максимальную эффективность.
Бахрам Матякубов, cтарший преподаватель Туркменского сельскохозяйственного университете имени С. А. Ниязова.
Сетдар Язбердиев, студент Туркменского сельскохозяйственного университете имени С. А. Ниязова.